基本情况

王珞，讲师，硕士研究生导师，太阳成集团tyc7111cc计算机应用技术研究所。2016年毕业于太阳成集团tyc7111cc获硕士学位，2021年毕业于西安交通大学电信学部获博士学位，北京市优秀博士毕业生，2019年至2020年于美国匹兹堡大学进行博士联合培养。

研究方向

计算机视觉、图像检索、医学图像处理

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目, 基于注意力机制的视觉转换器对HCC高危人群肝内局灶病变检出及智能分类方法研究, 2024年1月-2027年12月, 在研, 合作单位负责人。

2.国家自然科学基金青年科学基金项目, 临床经验驱动的肝脏疾病多序列MRI影像报告智能生成方法, 2026年1月-2028年12月, 在研, 负责人。

3.北京市教委科技计划项目, 基于草图的互联网图像检索方法, 2024年1月-2026年12月，在研，负责人。

代表性研究成果

近年来于知名国际学术会议与期刊发表学术论文10余篇，代表性成果如下：

[1]Luo Wang,Xueming Qian, Yuting Zhang, Jialie Shen, and Xiaochun Cao. "Enhancing sketch-based image retrieval by CNN semantic re-ranking." IEEE transactions on cybernetics, 2020, 50(7): 3330-3342. (中科院SCI一区，TOP期刊)

[2]Luo Wang,Xueming Qian, Xingjun Zhang, and Xingsong Hou. "Sketch-based Image Retrieval With Multi-clustering Re-ranking." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(12): 4929-4943.(中科院SCI一区，TOP期刊)

[3] Xibin Jia, Wang Zhang,Luo Wang, et al. "Semi-supervised boundary-aware medical image segmentation via symmetric boundary-foreground collaboration." Expert Systems with Applications, 2026, 295: 128764. (中科院SCI一区，TOP期刊)

[4]Xibin Jia, Chen Li, Meng Zeng,Luo Wang, et al. "An improved unified domain adversarial category-wise alignment network for unsupervised cross-domain sentiment classification."Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 107108. (中科院SCI一区，TOP期刊)

[5]贾熹滨, 郭雄,王珞,杨大为, 杨正汉. "一种边界增强的医学图像小样本分割网络." 自动化学报 49 (2023): 1-14. (CCF-T1中文期刊)

我们的研究聚焦于计算机视觉、图像检索、医学图像处理的核心挑战，旨在取得突破性成果。期待敢于创新，勤奋好学，具备数学、英语、编程基础的同学加入，一起做有影响力的工作！